| Auto | Prijs | Voorspeld | Deal % | Bron | Jaar | KM | Link | Status |
|---|
Dezelfde auto op meerdere platforms gedetecteerd.
Bewaar zoekcriteria en ontvang meldingen bij nieuwe matches.
Bekijk deals op de kaart (indien locatiedata beschikbaar).
Klik op de "Kaart" tab om de kaart te laden.
Hoeveel scraper-threads tegelijk draaien. Hogere waarde = sneller, maar meer kans op blokkering (403). Aanbevolen: 8-15 voor Scrapling direct, 15-25 voor rotating proxy.
Modellen die opnieuw getraind moeten worden (dataset gewijzigd na laatste training).
Meet hoeveel % van de prijsvariatie het model verklaart. Bereik: 0 tot 1 (hoger = beter).
Gemiddelde absolute afwijking in euro's. Als MAE = €1.500, zit het model er gemiddeld €1.500 naast. Lager = beter.
Zoals MAE, maar straft grote fouten zwaarder af. Altijd ≥ MAE. Als RMSE veel hoger is dan MAE, zijn er uitschieters. Lager = beter.
Formule: (voorspelde prijs - werkelijke prijs) / voorspelde prijs × 100
Positief = goedkoper dan verwacht (goede deal). Negatief = duurder dan verwacht.
Aantal advertenties waarmee het model is getraind. Meer data = betrouwbaarder model. Minimum: 10 records.
Een goed model heeft R² ≥ 0.75, MAE < 20% van de gemiddelde prijs, en is getraind op ≥ 50 records. Bij weinig data kan het model overfittten en onbetrouwbare voorspellingen geven.
Volg advertenties over tijd: detecteer verwijderde ads en prijswijzigingen.
| Auto | Prijs | Bron | Eerste keer gezien | Verwijderd op | Dagen online | Link |
|---|
| Auto | Oude prijs | Nieuwe prijs | Wijziging | Bron | Datum | Link |
|---|
| Type | Trigger | Status | Gestart | Klaar | Details |
|---|
Voer auto-specificaties in om een geschatte marktwaarde te berekenen.
Advertenties met biedingsprijs (MIN_BID / FAST_BID) en hun ML-voorspelde marktwaarde.
| Auto | Huidig bod | ML-prijs | Korting % | Dagen online | Bron | Link |
|---|
Je bewaarde advertenties. Log in om favorieten op te slaan.